目前政府各個部門都握有構成社會基礎的原始數據，比如，氣象數據，金融數據，信用數據，電力數據，煤氣數據，自來水數據，道路交通數據，客運數據，安全刑事案件數據，住房數據，海關數據，出入境數據，旅游數據，醫療數據，教育數據，環保數據等等。這些數據在每個政府部門里面看起來是單一的，靜態的。但是，如果可以將這些數據關聯起來，并對這些數據進行有效的關聯分析和統一管理，這些數據必定將獲得新生，其價值是無法估量的。
現在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保、智慧城市，這些都依托于大數據，可以說大數據是智慧的核心能源。大數據為智慧城市的各個領域提供決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供決策，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。
云之海依托先進的云計算、大數據技術和大數據平臺建設思路及理念，幫助政府實現跨部門、跨系統數據資源共享，幫助政府解決“政府部門間信息孤島、企業辦事流程繁瑣、市民辦事效率低下”三大關鍵問題，提升政府公共服務和管理能力。按需提供經過深度標引的情報數據和分析圖表。提供全面的技術支撐服務，支持可視化的方式配置情報任務需求，并與圖表、報告的形式展示情報數據。并最終實現服務型政府“以人為本、民生優先、廉潔高效”的建設目標。
